数据化是智慧零售的核心驱动力，让运营数据化，是智慧零售转型成功的关键。
管震：今天是零售的大会，今天下午我的主题会出现很多次二维码，现在你举着手机的话就不用放下来了。比如这个二维码是我们的微软的小群，我抛砖一下，微软其实是不懂零售的。微软其实也有零售店，你会发现都没有什么人。和苏宁天虹都没有办法比，微软真的不懂。但是微软懂的更多的是技术本身，但是我们会观察，我们吃不了猪肉我们可以看猪跑。观察的过程当中我们其实有一些心得，20分钟其实讲不完，所以我讲一半。
说到商业决策和消费趋势你是怎么把握的，一个是塔罗牌，一个是水晶球，一个是五行八卦，一个是成王败寇。这四种传统的办法，现在是第五个方法是以数据科学帮助我们理解，当然会从前端贯穿到我们的后端。我们前段时间做了很长时间的探索，我们和伙伴做了很多的探索，都是做前端的变化。做着做着我们发现数据越来越往后，不仅仅前端要做数字化，中间后面其实都要做数字化。新的趋势出来了不仅仅我自己要做数字化，不仅仅是一家公司的事情，其实是整个产业的事情。这个趋势起来了之后，大家做一个事情的时候会更快，而不是说自己吆喝要身份认证还是什么。其实背后也隐藏了一句话，你现在做数字化转型还可以跟得上，再晚一点船就晚了。
对于零售我们自己观察第一个是模式之争，包括人工智能和物联网技术，包括大家对全行业的问题，比如我们怎么识别人连和我们装的无人零售的店，这个事情做下来发现都是有问题的。我们说无人零售改变什么以及有没有让我的成本降低，有没有让的客户变多，有没有优化我的供应链，都没有。我就是一些技术，最后我们回归到零售的本质，因为我们之前做了一些探索，零售是可以把一些技术和模式以及销售的事情放到前端，让客户更快的了解更有黏性的了解我，在我这里的体验更好，这个是数据科学背后驱动的事情。
我们干了几次之后，我们发现从客户的体验到市场到采购，每一个领域都有很多的事情要做，这些事情都做了才有可能完成这个叫做迭代，我们叫做商业的零售的迭代。前两天我在休假，我的孩子生病了，我当时说我去买药，我爸爸就说九点半都关门了没有药店，我那个时候过去一看确实关门了，但是有一个这个东西，我就买了这个退烧贴。我以前和电信讲过这个事情，我们说你放一个自动贩卖机，这个事情就可以干了，后来这个事情也没有做。原因是电信太大了，有很多不仅仅是前端我装一个无人贩卖机这个事情这么简单，后面要有很多的体系，从前到后都要支持，包括不仅仅是前端完成这个事情，后端有大量的事情要做。
我听天虹的老总讲可能碰到的问题都讲过了，今天要完成一半的话我要讲讲数字化怎么做，我问一下大家都去过健身房吗？大家都知道500米就有人问你：“游泳健身了解一下”，这个效果大家都知道不好，但是还是要做，这样来引流。而且你去了健身房就算是闷骚如我我其实也想自拍，但是我不好意思，我就偷偷的拍。因为我今天要打卡，有一次我照片都没有拍到我人。我很喜欢我大大方方的打卡，我们说一家健身房都有3000个固定的客户，其中300个人喜欢拍照片打卡，我们说健身房如果有一个镜子的话，上面有两个摄像头，我在这个镜子面前的时候镜子会有一个形状，就和一个游戏一样。
之后我们说我们换一个姿势，拍好几个照片，我们说镜子面前符合我身材的三个照片都是健身房的公众号里面都可以下载下来，然后就在朋友圈晒。所以我们说晒了之后得到了一个什么效果？我们发现只有300个人的情况下，每个人有1000个用户，一年之内看到我照片的几率比较大。他们看到了我的照片之后很有可能会愿意看一下我到底在什么地方健身，因为我长得帅，但是如果你是一个漂亮的女孩子也会想，这个时候旁边有一个二维码，你就可以点进去看一看。10%的人都愿意看，3000个人有300个人愿意晒，并且看到的人都有一个转化率，一旦进入这个二维码就是你到店做这个顾问这边之后转换销售订单。这比帐我和同事昨天刚刚算了，大概是2万的硬件成本，如果是3000个固定的话，我一年可以新增3000—4000个，我晒的人也有好处，有四个人通过我的二维码进来的话，我第二年就可以少一些钱，有10个人我甚至可以免年费。所以我干了多牛逼的事情吗？其实没有，就是一个有灯光的镜子，但是背后就是数据科学，从客户的交互这里就开始。
我们说进来了之后开始晒的时候需要全渠道的数字化，以前我们觉得全渠道的数字化是比较容易做的事情，就是数据弄过来了之后叫做中台，不就是把数据和流量全部放在一起合在一起来弄，其实不完全是这样，数据放在一起有一定的基础，但是IT和业务的关系其实不大，你要变换为业务的话，我们选了一个微软的合作伙伴。我们搞零售的都知道，其实它就是数据到信息到行动的这么一个全渠道的反馈，这个是他们做的事情，包括前端的用户怎么接入怎么转换，背后有这么一整套的体系。
第二个如果我今天有一个策略，比如我今天已经吸引过来多少用户，那我就需要进行一些战术的调整，因为我的容量有限。如果你帮我吸一个粉过来，买了我的私教课程我可以给你多少的返佣，这里你可以算，这个就是我们说的数据科学。还有一个我们说的微软的零售合作伙伴天正，这个是我们给国内最大的连锁食品店铺做的一个项目，小程序一共是吸了8000万粉，日活量是350万左右。这个就是消费券和各个地方贴的二维码，不复杂，但是一个考虑IT的能力能不能支撑，第二个我做这个事情的时候是不是势头不对马上是不是可以调整，我还可以知道到底谁是我的kol，我可以让它更好的发挥作用。
这个是我们的合作伙伴天正做的，还有一个是最近这个甘来做的自动贩卖机，我们说到无人零售，叫做泛无人零售，现在它做着做着发现工厂和医院提出要求想做一个物品领用柜，有一些都领不到，领到的东西有的时候也就不见了。我们也看到零售的晚上的药品，其实都可以归结为两个事情，一个是机器本身要维护，第二个叫做运营，就是里面卖的东西我怎么去分，应该往什么地方分，包括运营的时候里面的客户是什么以及这个圈子的人是什么样子。机器都可以帮助我们确定，同时还可以干得一个事情是我们可以分析出来这个机器如果我今天调整了买什么东西什么策略，和用户发生什么交互，背后可能我的商业逻辑是不是可以支撑。包括我们说我补货，一块地方突然缺货，我以什么方式补？这个都是运营。
微软可以干什么？我们说到微软总部参观的时候，他们发现微软有很多和零售相关的东西，并且做得都非常好，问我们为什么不卖。我们说要卖，但是要通过云计算和物联网以及人工智能还有数据科学的工具在云计算上提供。第二个这些提供其实你是看不到真实的场景的，这些都是微软的合作伙伴在前面，而且和微软的合作伙伴的界限非常的清楚，比如苏宁说我有很多的机器，但是你要训练一个模型的时候，微软是世界第一也是有自己的原因的。让微软变成一个原材料的提供方，你见过一个做木头的或者做灯的人说这个是我们做的吗？所以我们是扮演好自己的角色，想多了解微软的数据科学可以扫描一下我这个公众号。
我们说微软是水面下提供一些赋能，赋能我们的合作伙伴，合作伙伴的名称现在也越来越模糊，以前都是客户，后来就变成了合作伙伴，类似于宝马、大众、迪卡侬，他们都发现从客户变成了我们的合作伙伴，因为他们可以输出自己的能力。所以懂数据和科学以及可以理解合作的CIO非常的重要，格局决定一切，微软不是一个旁观者，你可以看一下这些新闻，其实都是做同样的事情。但是其实你看不到微软，因为我们广告上投的钱少，也感谢我们的组委会让大家可以了解这个事情。
因此我们说微软就是定位自己，我们有很多的东西可以帮助我们的合作伙伴和客户，一起创造未来。我们说零售其实不易，我觉得这个事情太累了，每天都要拼模式和运营，要看市场的反馈，每天都监控各种各样的数据，但是容易上瘾，但是这个上瘾是要有数据科学的情况下，我们每天都要看自己的计划是不是可以实行。
最后我说一个餐具，这个企业非常小，它想进各个商场的时候很难进去，我说你们的产品到底好不好，他说很好，我看了一下也非常的好，我说那你们要是做一个好的产品，我今天可以零售大会帮你宣传，那你给我一个店铺的二维码，他说什么是店铺的二维码？他说二维码都没有，我说那么我就给你吸粉那么怎么变现，或者是我今天进到了天虹的商场，可是下面我怎么说对于天虹和我自己有什么帮助？不知道。所以背后的信息化是我们做了很好的产品并且有很好的渠道，并且我们有没有数据科学来贯穿我们的整个流程，这个才是重中之重。
